데이터처리2 [Deep learning] 객체 감지 YOLO (You Only Look Once) 버전 비교 YOLO(You Only Look Once)는 객체 감지(Object Detection) 분야에서 매우 빠르고 정확한 딥러닝 모델 중 하나입니다. YOLO는 이미지나 비디오 내에서 여러 객체의 위치와 클래스를 식별하고 분류할 수 있습니다. YOLO는 이미지를 그리드(grid)로 나눈 후, 셀(cell)마다 여러 개의 바운딩 박스(bounding box)를 예측합니다. 이러한 예측은 단 한 번의 순방향 패스(forward pass)를 통해 이루어지기 때문에 매우 빠르며, 일반적으로 다른 객체 감지 모델들보다 높은 성능을 보입니다. YOLO는 매우 복잡한 이미지나 밀집한 객체들도 정확하게 식별할 수 있는 특징을 가지고 있습니다. 또한, 객체 감지와 객체 분류를 동시에 수행하므로, 다른 모델들보다 간단하며 경.. 2023. 4. 4. [Deep learning] 데이터 전처리 방법 및 기술 데이터 전처리는 데이터 분석에 앞서 데이터를 수집하고 정리하는 과정입니다. 이 과정에서 데이터에 있는 결측치나 이상치를 처리하고, 데이터를 정제하며, 분석에 필요한 형식으로 변환합니다. 이번 글에서는 데이터 전처리의 필요성과 주요 기술에 대해 알아보겠습니다. 데이터 전처리의 필요성 데이터 전처리는 데이터 분석에 있어서 가장 중요한 과정 중 하나입니다. 이는 데이터가 현실 세계에서 수집되기 때문입니다. 현실 세계에서 수집된 데이터는 다양한 형태와 품질을 가지고 있기 때문에 이를 분석하기 전에 데이터를 전처리하여야 합니다. 이를 통해 데이터 분석의 정확성과 유효성을 높일 수 있습니다. 데이터 전처리 기술 데이터 전처리 기술은 데이터 분석에 있어서 매우 중요합니다. 아래는 데이터 전처리 기술 중 일부입니다. .. 2023. 4. 3. 이전 1 다음