교차검증1 [python] scikit-learn이란? | 기본 함수 활용 및 예시 | fit_transform, train_test_split, cross_val_score scikit-learn은 파이썬의 머신러닝 라이브러리로, 데이터 분석 및 머신러닝 모델을 쉽게 구축하고 평가할 수 있도록 다양한 도구와 알고리즘을 제공합니다. 데이터 전처리, 모델 선택, 평가 등 다양한 작업을 지원하여 머신러닝 프로젝트를 효율적으로 진행할 수 있습니다. scikit-learn은 오픈 소스 프로젝트로 무료로 사용할 수 있으며, 다양한 커뮤니티와 개발자들에 의해 지속적으로 업데이트되고 발전되고 있습니다. 데이터 불러오기 scikit-learn에서 제공하는 내장 데이터셋을 활용하여 데이터를 불러올 수 있습니다. 예를 들어, 붓꽃(iris) 데이터셋을 불러오는 방법은 다음과 같습니다. from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X =.. 2024. 4. 2. 이전 1 다음
